基于人工智能的系留固定索具的性能评估方法及装置

本发明提供了一种基于人工智能的系留固定索具的性能评估方法及装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取系留固定索具的原始样本数据集合，其中，原始样本数据集合包括：系留固定索具在实际运行过程中的性能数据、在实验室的各项模拟环境中的性能数据以及故障与使用数据；基于预设的磁场线重构模拟优化的神经网络模型，对原始样本数据集合进行特征提取处理，以提取各项样本数据对应的目标特征集；将原始样本数据集合和目标特征集发送至预设的分类器中，对分类器进行分类训练，确定目标性能评估模型，其中，目标性能评估模型用于对系留固定索具的性能进行评估。本发明可以显著提升系留固定索具的性能评估效率和性能评估准确率。