基于多智体强化学习的电力系统机组组合优化方法及系统

本案涉及电力系统优化调度领域，特别涉及一种基于多智体强化学习的电力系统机组组合加速优化方法，用于解决现有技术难以在短时间内获取高质量的机组调度方案的问题。所述方法获取当前各智能体对应的机组状态，并将当前电力系统状态作为辅助状态，输入训练好的多智能体强化学习模型，从输出的机组状态变化值、机组状态预测值中获取电力系统机组组合优化模型的初始解，进而利用初始解对所述电力系统机组组合优化模型进行最优解求解，所述方法提高了问题的求解效率和优化能力。进一步地，对智能体的动作进行安全校验并校正，解决人工智能缺乏可靠性和安全性的问题。