基于应力波的直升机关键部件故障程度评估方法和装置

本发明涉及一种基于应力波的直升机关键部件故障程度评估方法和装置，其中，方法包括：从关键部件不同故障程度的应力波信号中提取出加权能量特征、加权振铃特征和最大幅值特征；将所述加权能量特征、加权振铃特征和最大幅值特征作为BP神经网络的输入，将故障程度得分作为BP神经网络的输出，训练所述BP神经网络，得到故障程度评估模型；从待测关键部件的应力波信号中提取出待测的加权能量特征、加权振铃特征和最大幅值特征；将所述待测的加权能量特征、加权振铃特征和最大幅值特征输入所述故障程度评估模型，得到关键部件的故障程度。本发明通过直升机动部件量化特征提取、故障程度评估模型构建，提升了直升机关键部件的故障程度识别能力。