基于多维特征的开源软件长期贡献者流失预测方法及系统
申请号:CN202410948912
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118606831A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公布了一种基于多维特征的开源软件长期贡献者流失预测方法及系统,属于信息处理技术和软件工程技术领域,系统包括:数据层,特征层,模型层与监控层;通过构建长期贡献者状态转移模型,提取开源软件长期贡献者的多维特征并构建开源软件长期贡献者流失预测模型,实现对开源社区长期贡献者流失进行实时有效的预测。
技术关键词
流失预测方法
状态转移模型
开源软件社区
仓库
数据接口模块
XGBoost模型
决策树模型
开源软件项目
管理线程池
软件工程技术
多维特征向量
提升器
HTTP请求
编码
构建决策树
兴趣
信息处理技术
开源社区