基于知识图谱增强的医疗诊断方法及应用

本申请公开了一种基于知识图谱增强的医疗诊断方法及应用，涉及自然语言处理技术领域，所述的方法包括：将医疗数据输入至预先进行知识图谱增强和预训练的大语言模型进行处理，从而提高了大模型对知识图谱中信息的全面提取能力；通过多模态输入处理层进行多模态融合，从而能够处理不同模态的信息，理解模态间的交互关系；通过上下文感知的解码器对多模态特征向量进行跨模态自注意力增强，从而能够更有效地整合和处理不同模态的输入，能够识别和强化它们之间的关联，从而提高整体的信息处理能力，将增强后的多模态特征转化为具体的医疗诊断结果。