工业质检模型的训练方法、控制装置及存储介质

本发明涉及一种工业质检模型的训练方法、控制装置及存储介质，其特征在于，所述方法包括：获取简易数据集以及复杂数据集；将所述简易数据集输入至所述图文学习模型中，对所述图文学习模型进行训练，得到预训练的图文学习模型；将所述预训练的图文学习模型通过感知层与第一大语言模型桥接，得到工业质检模型；将所述简易数据集输入至所述工业质检模型中，对所述感知层进行训练；将所述复杂数据集输入至所述工业质检模型中，对工业质检模型进行训练。本技术通过结合简易数据集和复杂数据集的训练策略，精细地调优了图文学习模型，并将其与第一大语言模型桥接，形成了高度适应的工业质检模型。显著提升了生产效率和产品质量的稳定性。