棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用

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棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用
申请号:CN202410950505
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118485563B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用,属于防伪技术领域,其中构建方法包括获取水印信息和若干棉纺织图案;构建包括编码网络、扰动层和解码网络的深度神经网络,所述编码网络用于将水印信息与棉纺织图案生成水印图像,扰动层用于对水印图像进行数据增强,解码网络用于解码出数据增强后的水印图像中的水印序列;将若干棉纺织图案与水印序列输入深度神经网络,并采用Adam优化算法对深度神经网络进行迭代训练,得到训练完成的深度神经网络模型。本方案构建的深度神经网络模型,在棉纺织物品有轻微的褶皱和污点时,采用消费级手机相机成像管道就能还原原始水印,方便防伪识别的应用落地。
技术关键词
棉纺织 深度神经网络模型 BCH纠错码 解码网络 生成水印图像 图案 双线性插值 水印图像生成方法 像素点 表达式 深度神经网络训练 防伪识别方法 空间变换网络 编码 网格