一种轻量化单阶段农作物病虫害目标检测方法

本发明公开了一种轻量化单阶段农作物病虫害目标检测方法，获取基础农作物病虫害彩色图像数据；对图像进行预处理，构建基于卷积神经网络与自注意力模型融合的单阶段农作物病虫害目标检测网络，包含预主干网络模块、主干模块、多阶段特征融合模块、检测头模块；采用预主干网络模块、主干模块进行特征提取，随后通过多阶段特征融合模块输出融合特征，最后通过检测头模块得到网络检测结果。本发明所述的一种轻量化单阶段农作物病虫害目标检测方法，有效平衡了检测性能以及模型参数量，在保持一定检测能力的情况下，降低了大量的参数量，在基于深度学习的农作物病虫害目标检测的低参数量领域具有重要的应用价值和现实意义。