摘要
本申请涉及焊接烟尘的智能化监测领域，其具体地公开了一种基于物联网的焊接烟尘智能监测系统及方法，其首先在焊接车间内各个监测位置安装粉尘浓度检测仪、温湿度传感器以及风速传感器，采集焊接车间内各个监测位置的多个预定时间点的烟尘浓度值、焊接车间内各个监测位置的多个预定时间点的环境数据以及关于焊接车间内有害物质暴露的安全标准信息；然后使用机器学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析以得到分类结果，所述分类结果用于表示焊接车间内的焊接烟尘浓度是否超过安全标准。这样，根据分类结果，有助于实现对焊接车间烟尘的实时监测和预警，从而保障焊工的健康，降低职业病风险，提高生产环境的安全性和可持续性。
