一种分布式输电线路故障精确定位系统及方法

本发明涉及输电线路分布式故障定位技术领域，公开了一种分布式输电线路故障精确定位系统及方法，包括：采集输电线路故障时的录波数据；基于采集的录波数据构建图结构数据；将图结构数据输入神经网络模型中，神经网络模型输出表示输电线路的故障点的位置的结果；根据故障距离比计算故障点与最先启动故障暂态录波的端点之间的距离，提取最先启动故障暂态录波的端点位置，然后对故障点进行定位；本发明借助深度学习来组织分布式输电线路故障定位系统的录波数据，全局的暂态录波数据的融合提供了能够剥离干扰信息的信息丰度，一定程度上提高了定位的精度。