一种基于深度学习的人机交互空调系统及其控制方法

本发明公开了一种基于深度学习的人机交互空调系统及其控制方法，该方法包括如下步骤：S1：获取音频数据，并对音频数据进行处理，得到语音指令的文本表示；S2：获取手势图像数据，并对手势图像数据进行处理，得到手势动作的分类结果；S3：根据语音指令的文本表示和手势动作的分类结果，完成空调的调节；S4：通过实时反馈模块，实时反馈空调当前的温度设置，确保空调控制操作被正确执行。本发明可以实现更自然的交互方式，如语音命令和手势控制，使驾驶员和乘客能够更便捷地与空调系统进行沟通和操作，而无需分散注意力离开驾驶。