一种基于胆管分型的CRLM辅助治疗疗效预测方法

本发明涉及一种基于胆管分型的肠癌肝转移辅助治疗疗效预测方法，包括：收集CRLM患者术后的肝脏病灶HE切片，构建样本数据集，用于训练深度学习模型，从而得到基于空间蛋白组胆管分型的病理组学模型；将当前CRLM患者术后的肝脏病灶HE切片输入基于空间蛋白组胆管分型的病理组学模型，输出得到当前CRLM患者对应的辅助治疗疗效分类标签，结合后处理计算，即得到当前CRLM患者对应的辅助治疗敏感性预测结果。与现有技术相比，本发明一方面提出一种基于空间蛋白质组学的胆管分型，根据患者肝脏病灶不同分型的比例来预测CRLM患者的辅助治疗疗效，另一方面构建一种新的CRLM患者辅助治疗疗效预测模型，能够在术后早期无创、高效、准确地对CRLM辅助治疗疗效进行预测。