基于特征融合和点云变换的鱼体长度估计方法及系统

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基于特征融合和点云变换的鱼体长度估计方法及系统
申请号:CN202410952789
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118967574B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于特征融合和点云变换的鱼体长度估计方法及系统,将视差图和经过立体校正的左目图像,输入到训练后的跨模态特征融合的Mask RCNN模型中,得到待测鱼体的掩码图像;对待测鱼体的掩码图像进行处理确定鱼体轮廓点云;将鱼体轮廓点云进行平面拟合变换;将鱼体轮廓点云在平面上的投影进行椭圆拟合变换;将鱼体轮廓点云采用聚类算法,聚类成若干个簇;将每个簇的鱼体轮廓点云进行平面拟合处理,将每个簇的鱼体轮廓点云转换到三个平面上,将三个平面的数据转换到空间坐标系下,计算空间坐标系下每个簇对应鱼体轮廓点云的鱼体长度,将所有簇的鱼体长度进行求和,得到待测鱼体的总长度。
技术关键词
特征金字塔网络 模块 轮廓 点云 估计方法 融合特征 模态特征 坐标系 输入端 计算机可读指令 图像 区域建议网络 输出端 立体 校正 Sigmoid函数 方程 K均值聚类算法