一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统

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一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统
申请号:CN202410954771
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118819853A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统和调度方法。本调度系统包括资源监控模块、任务管理模块、粒子群优化算法模块和调度执行模块;其中粒子群优化算法模块根据资源监控模块提供的信息和任务管理模块的需求,利用粒子群优化算法进行算力资源的调度优化。本调度方法包括:获取算力资源状态信息、初始化粒子群、定义适应度函数、计算适应度值、更新个体最优和全局最优、更新粒子速度和位置、迭代优化、执行调度操作。本发明方法及系统通过全局搜索优化算法,能够快速找到较优的算力资源调度方案,可针对不同的任务需求及时合理地分配算力资源,提高了调度效率和资源利用率,降低了运营成本,适用于云计算平台的算力资源调度管理。
技术关键词
粒子群优化算法 资源调度系统 资源监控 资源调度方法 资源状态信息 模块 位置更新 速度 搜索优化算法 定义 平台 代表 资源分配 内存 可读存储介质 规模 因子