摘要
本发明公开了一种基于视觉检测的低压开关外壳缺陷检测方法及系统,方法包括采集待测低压开关的外壳图像,输入至缺陷识别模型识别出外壳缺陷类型和缺陷数量;根据外壳缺陷类型、缺陷数量、绝缘电阻值、泄露电流及外壳温升评估待测低压开关的外壳缺陷程度;获取待测低压开关外壳历史使用过程中的环境数据和设备使用数据,采用强化学习算法对环境数据和设备使用数据、外壳缺陷程度的评估结果进行学习,生成待测低压开关的使用建议。本发明能快速准确地检测出外壳缺陷和数量,并在此基础上结合低压开关的绝缘电阻值、泄露电流及外壳温升参数,准确地评估了缺陷程度,最后通过强化学习生成低压开关的合理使用建议,提升了设备的使用寿命。