一种配电终端的模块化风险预测方法、装置及可存储介质
申请号:CN202410958055
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118941075A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配电终端运维与管理技术领域,具体为一种配电终端的模块化风险预测方法、装置及可存储介质,首先,收集配电终端的多源历史数据,形成终端历史数据库;然后,从终端历史数据库中提取N个工作模块的历史数据,形成模块历史数据集;使用预处理后的模块历史数据集进行模型训练,得到多层次堆叠集成学习模型;采集配电终端N个工作模块的实时数据,并使用孤立森林模型进行异常检测,得到第一异常数据和第一正常数据,确定异常模块并预警;将第一正常数据输入多层次堆叠集成学习模型,计算模块风险概率,最终得到整体风险概率;根据模块风险概率和风险阈值进行预警。实现了对配电终端的模块化风险预测和预警,提高了风险预测的准确性。
技术关键词
配电终端
集成学习模型
工作模块
机器学习模型
多层次
环境监测模块
风险
实时数据
电源管理模块
XGBoost模型
计算机可存储介质
计量模块
异常数据
森林模型
设备状态数据
设备运行数据
LightGBM模型