一种空调负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请属于空调技术领域，公开了一种空调负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取多个空调的空调历史数据，去掉无关特征，得到空调负荷数据；对空调负荷数据进行分类，得到工作日负荷数据和节假日负荷数据；获取目标空调的待预测时间；若待预测时间为工作日，则基于工作日负荷数据训练人工智能模型，否则基于节假日负荷数据训练人工智能模型，得到预测模型；其中，人工智能模型包括依次连接的输入层、Transformer块、卷积层、全局平均池化层、全连接层和输出层；将待预测时间和目标空调的负荷数据输入预测模型，得到预测负荷值。本申请能够在数据量较少的情况下识别出用电高峰期，实现高精度的空调负荷预测。