一种连续挤压模具的开发方法

本发明公开了一种连续挤压模具的开发方法。本发明中，使用支持向量机(SVM)算法进行连续挤压模具的详细设计阶段的热力学和结构力学分析，以及挤压工艺参数的确定，能够快速处理大量数据，并准确预测不同设计参数对模具性能的影响，从而缩短设计周期，提高设计效率。通过分析历史生产数据，SVM模型能够学习到工艺参数与产品质量之间的关系，从而推荐最佳的工艺参数，如温度、压力和速度等，提高生产效率和产品质量。将训练好的SVM模型集成到生产系统中，能够实时监测模具的工作状态和生产数据，并根据模型的预测结果及时调整工艺参数，以适应材料特性和设备条件的变化，确保生产过程的稳定性和产品质量的一致性。