摘要
本发明公开了一种专利诉讼赔偿金预测方法,包括:提取专利指标和数据,将其输入专利诉讼赔偿金预测模型,得到该专利中的赔偿金预测结果;专利诉讼赔偿金预测模型按照以下步骤构建:获取多件专利的指标、数据以及专利诉讼结果;对数值数据进行数据清洗和归一化,对分类数据进行数据编码;对数值指标和分类指标进行预处理;利用预处理后的指标及数据构建数据集,对初始回归模型的训练,得到专利诉讼赔偿金预测模型。本发明通过获取大量的专利数据并加以处理,用于拟合出专利诉讼赔偿金预测模型,可以有效提高专利诉讼赔偿金预测的准确度。