一种基于神经网络的遥感图像地表水识别方法

本发明公开的一种基于神经网络的遥感图像地表水识别方法，本发明使用多光谱卫星图像作为输入，利用深度图像分类模型进行多尺度特征提取作为编码器，使用语义分割模型对获得的特征进行解码作为解码器，基于上述组合的编码器‑解码器结构神经网络构建出一个遥感图像地表水识别提取的深度学习模型,该方法无需人工经验的基础,且有效率高、自动化程度高和精度高的优势；实现小地表水体的精细提取，支持大尺度区域的水资源制图需求。