一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法

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一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法
申请号:CN202410960278
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118965215A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法,属于航空发动机寿命预测技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法;解决该技术问题采用的技术方案为:采用编码‑解码器的总体架构,编码器从过去的观察中提取高级特征表示,解码器汇总过去的信息并持续优化预测结果;编码器中设计GRU‑SDE模块,利用随机微分方程SDE模拟发动机退化过程,在提取时序依赖的同时更准确地模拟退化的不确定性和随机性;针对发动机固有知识构建知识图谱,获得基于知识的多传感器关系矩阵;随机初始化基于数据的关系矩阵,两者在训练过程中实现自适应融合;本发明应用于航空发动机寿命预测。
技术关键词
涡扇发动机 门控循环单元 时序依赖关系 表达式 矩阵 航空发动机组件 数据 传感器 sigmoid函数 解码器 编码器 构建知识图谱 噪声