基于SWMM模型和BP神经网络的雨污混接的定位方法及装置

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基于SWMM模型和BP神经网络的雨污混接的定位方法及装置
申请号:CN202410961095
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119004947A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于SWMM模型和BP神经网络的雨污混接的定位方法及装置,包括:构建SWMM模型,并对构建的SWMM模型进行率定和验证;利用验证后的SWMM模型对预设的不同节点雨水混接方案进行组合模拟,获取相应的模拟结果;将监测的水质、水量数据和模拟结果作为学习数据,训练BP神经网络模型,得到训练后的BP神经网络模型;训练后的BP神经网络模型基于实时监测的水质、水量数据,获得雨污混接节点的位置。本发明通过物理模型的模拟结果作为驱动数据训练大数据模型,进行点位溯源,使模型模拟结果更加实际可靠。
技术关键词
SWMM模型 BP神经网络模型 定位方法 接入节点 水质 雨水 排水系统 水量 梯度下降法 训练集 数据获取子模块 径流 序列 监测点 管道
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