摘要
本发明提出的一种基于机理与数据双驱动的缸体故障预警系统及方法，包括生产车间、中央服务器和移动端用户组成的架构模块，从生产车间的传感器组件到移动端用户，实现了数据的采集、存储、分析和预警功能；中央服务器负责接收来自生产车间中传感器组件的数据，并进行存储，存储的数据用于后续的故障检测和分析，以及反馈车间工况。本发明提供的基于机理与数据双驱动的缸体故障预警系统及方法，采用结合统计方法和机器学习方法的新型特征筛选方法，既能有效处理大规模的数据，提升对机器运行的了解，挖掘出数据中隐藏的复杂关系，此外，提供了设备运行状态和故障预警的可解释性，从而提高工业设备的监控和维护效率。
