一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法

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一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法
申请号:CN202410961988
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118865705A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法,涉及交通领域。该基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法,包括以下步骤:获取预处理交通流数据;获取特征交通流数据;获取交通相关指数;获取交通流等级;获取交通流预测模型。本发明通过对初始交通流数据进行预处理获取预处理交通流数据并进行特征提取获取特征交通流数据,接着根据特征交通流数据获取交通相关指数和对应的交通流等级,最后根据特征交通流数据、交通相关指数和对应的交通流等级获取交通流预测模型,达到了提高交通路网交通流预测结果的准确性的效果,解决了现有技术中存在交通路网交通流预测结果的准确性不高的问题。
技术关键词
智能交通路网 交通流预测方法 贝叶斯算法 交通流预测模型 时间段 指数 无线地磁检测器 动态特征提取 空间特征提取 车辆 速度 交通道路拥堵 激光测距仪 地点 数据格式 全站仪