一种金融风险防控大模型数据处理方法及电子设备

本发明涉及金融风险防控技术领域，具体涉及一种金融风险防控大模型数据处理方法及电子设备。该方法首先采集各客户的多维金融数据并构建原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行分析，得到每次迭代的方向向量以及投影矩阵；对投影矩阵进行元素分析，得到数据峭度；分析投影矩阵中数据的聚集性和数据峭度，确定方向向量下的客户群体表征度，筛选出部分方向向量，作为主方向向量；基于主方向向量，对客户聚类，得到聚类客户群体；对聚类客户群体的多维金融数据进行异常值检测，将异常金融数据从数据集中进行剔除，本发明通过对客户进行群体分类，得到不同的客户群体，对不同的客户群体分别进行异常值检测，提高了异常值的检测精度。