具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法

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具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法
申请号:CN202410962866
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118917185A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法、系统、存储介质和电子设备,涉及控制图设计领域。本发明中,首先分别对生产过程、观测过程和质量控制进行描述;其次在部分可观测半马尔可夫决策过程框架下,基于离散化方法构建控制策略优化问题的数学模型;再次采用策略迭代算法求解数学模型,获取使长期期望平均成本最小化的最优控制策略;然后以采样时刻为横坐标,以每一采样时刻生产过程失控的后验概率为纵坐标,并基于所述最优控制策略将后验概率区间划分为若干区间,设计获取所述多变量贝叶斯控制图。该控制图可以在每一采样时刻对生产过程的失控概率进行评估,由此自适应地确定下一采样计划。
技术关键词
数学模型 离散化方法 变量 迭代算法 控制策略 决策 后验概率 概率密度函数 设计系统 协方差矩阵 样本 电子设备 框架 代表 程序 采样点 模块 存储器 处理器