一种基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统

本发明涉及人工智能大语言模型技术领域，具体为一种基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统，包括以下步骤：简历文档读取，对简历库中的所有文档格式的简历进行内容提取，转换成文本格式；LLM提取文档信息，利用prompt+LLM对获取到的文本内容进行关键内容筛选、提取和总结；有益效果为：本发明提出的基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统，通过简历文档读取模块、LLM提取文档信息模块、知识库存储模块以及简历筛选模块的协同工作，成功解决了在简历数量众多、内容样式各异、文档格式不统一的环境下，如何快速且准确筛选出目标简历的问题。