一种基于传感器网络的分布式耦合张量流分解方法

本发明属于信号处理领域，尤其是涉及一种基于传感器网络的分布式耦合张量流分解方法。本发明假设所有传感器的测量数据均可用，并且不能使用分布式方法处理，从而推导出耦合张量流分解算法；然后利用平均共识(AC)算法对相同特征进行融合，从而实现以完全分布式方法来进行张量流分解。本方法无需之前时间点的张量测量数据，计算复杂度不会随时间增大，因为当前时刻对每个维度估计的参数都会用于下一时刻的初始化。本方法使用完全分布式的方式，维持了每个节点的私有维度；仅通过传感器网络交换共享因子矩阵，保证了低的通信复杂度。