一种基于大语言模型的对话方法及装置

本申请公开一种基于大语言模型的对话方法及装置，应用于自然语言处理领域，包括：获取查询语句，利用预先训练好的大语言模型对查询语句进行重新构造或修改查询，获得目标查询语句，利用BM25索引在预设的文档中对查询目标语句进行检索，获得第一检索结果。利用密集向量索引在预设的文档中对查询目标语句进行检索，获得第二检索结果。利用稀疏编码器索引在预设的文档中对查询目标语句进行检索，获得第三检索结果，将各个检索结果输入至大语言模型，获得回复语句。利用查询改写技术以及通过融合密集向量索引、稀疏编码器索引以及BM25算法，实现对用户查询的深层语义理解和高效准确的文档检索，从而提高了对话的精准度，提升用户体验感。