基于图像处理的茶树树龄分析方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于图像处理的茶树树龄分析方法及系统
申请号:CN202410964138
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118736547A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于图像处理的茶树树龄分析方法及系统,用于提高基于图像处理的茶树树龄分析的准确率。方法包括:对预先采集的茶树多光谱图像进行自适应增强及语义分割处理,得到高精度茶树轮廓图;对高精度茶树轮廓图进行结构分层处理得到茶树多层级结构数据;对多层级结构数据进行多尺度特征提取及生物力学分析得到主干及各级侧枝的生长参数集;对生长参数集进行分析得到各级侧枝的动态年龄估计值;对动态年龄估计值进行层次聚类及加权融合,得到主干年龄初步推算数据;对主干年龄初步推算数据进行环境因子补偿及生理年龄校准,得到目标预测树龄及可信度指数,并将目标预测树龄及可信度指数传输至数据展示终端。
技术关键词
多层级结构 图像处理 演化神经网络 降维特征 多尺度特征提取 分析方法 局部二值模式算法 三维重建算法 多源信息融合 年龄估计模型 数据 生物力学特征 小波变换算法 多光谱 三维网格模型 生理 指数 动态 分层