基于GA-BP-LSTM算法的动力电池SOC估算模型构建方法及装置、动力电池SOC估算方法、存储介质

本申请实施例具体公开了一种基于GA‑BP‑LSTM算法的动力电池SOC估算模型构建方法及装置、动力电池SOC估算方法、存储介质，其中方法包括：选取动力电池二阶等效电路模型，作为GA‑BP神经网络的等效电路模型，并获取所述动力电池二阶等效电路模型的传递函数；获取二阶等效电路模型所对应的离散型传递函数的参数值，利用相关参数在时域传递函数和频域传递函数相对应的关系，得到二阶等效电路模型的相关参数，利用相关参数，构建出GA‑BP神经网络结构；根据构建的GA‑BP神经网络模型，利用常温下动力电池UDDS工况第一次循环的数据实施辨识，辨识出电池参数；构建LSTM结构参数；基于GA‑BP神经网络模型和LSTM结构，搭建GA‑BP‑LSTM神经网络结构，并进行训练，最终得到所述动力电池SOC估算模型。