摘要
本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种终端离线检测及自重启方法及装置,包括收集电力终端设备的运行数据,对采集到的数据进行预处理,分析得到特征信息;结合预处理后的终端数据信息,建立终端状态检测神经网络模型,将实时采集到的数据输入训练好的深度学习模型中,通过模型检测来判断终端设备的离线状态;根据获得的终端历史恢复时间以及基础成本,并结合终端状态检测神经网络模型的输出结果,对自重启过程进行监测;通过得到的终端自重启成功效率,与预设的终端自重启成功效率进行对比,对设定的自重启监测基准进行优化。本发明实现了实时监测、自主决策和自动恢复,提高了电力系统的可靠性和可用性和故障处理能力。