基于图像梯度检测的动车车底轴定位方法

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基于图像梯度检测的动车车底轴定位方法
申请号:CN202410966083
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118967778A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
基于图像梯度检测的动车车底轴定位方法,解决了如何提高车底轴定位效率的问题,属于动车车底检测技术领域。本发明包括:获取车底检测机器人扫描动车车底得到的每个位置的高度数据:将每个位置的高度数据绘制在二维直角坐标系中,得到的绘制曲线作为动车车底的横截面轮廓图;对动车车底的横截面轮廓图进行边缘检测,得到二值化的图像I;使用梯度法来寻二值化的图像I中的圆,得到候选圆心;对得到的所有候选圆心进行筛选,根据筛选后剩下的圆心,得到动车车底的轴体中心位置坐标。本发明使用基于图像梯度计算的方法进行目标查找,相较传统的数值拟合方法用时更短,效率更高,本发明无需人为干预,减少人工的工作量。
技术关键词
动车 图像 圆心 像素点 存储设备 检测机器人 轴定位装置 边缘检测 处理器 坐标 曲线 计算机程序产品 数据 多项式 直线 轴体 工作量 邻域 滤波