一种术前麻醉访视系统

本发明公开了一种术前麻醉访视系统，通过病史询问模块采集第一用户的病史信息、体格检查模块采集第一用户的查体数据，ASA评分模块基于采集的病史信息以及查体数据，利用经过训练并验证的机器学习模型获取第一用户的ASA评分，最后数据上报模块整合病史信息、查体数据、医学检验结果以及ASA评分并传输给第二用户。本发明的技术方案，通过对病史信息、查体数据的自动化采集，减轻了医生的工作负担，提高了访视效率，同时避免了信息遗漏，确保术前评估的全面性和准确性，通过ASA评分模块，利用机器学习训练的模型，完成ASA评分的自动化生成，减少了人为主观判断的影响，确保了评分的客观性和一致性。