一种面向遥感场景的语义分割和高度估计方法

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一种面向遥感场景的语义分割和高度估计方法
申请号:CN202410966897
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118865130A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向遥感场景的语义分割和高度估计方法,为适应遥感场景的独特性,提出了一种面向遥感场景的通用的知识引导多任务学习感知框架。该框架利用骨干网络生成多尺度、多模态信息,这些信息构成了一个丰富的知识库。在这个知识库的引导下,各个主任务通过多尺度知识引导融合模块,能够有效地学习其他辅助任务所提供的补充知识。这种跨任务的知识共享不仅增强了任务之间的联系,而且使主任务能够从中受益,提高其预测精度。通过整合来自不同辅助任务的辅助信息,旨在实现更全面的特征表示和更准确的预测结果。这种方法不仅拓宽了多任务学习的应用领域,而且为遥感场景中的复杂视觉感知任务提供了新的解决方案。通过大量实验,本发明从可视化效果上以及量化指标上都取得了较好的结果。
技术关键词
边缘检测 多任务 模块 估计方法 多头注意力机制 坐标 通道 网络 语义特征 场景 输入多尺度 生成多尺度 多模态信息 编码器 生成高度 上采样 可见光图像