摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的隧道变形预测方法,涉及隧道变形监测技术领域,包括收集隧道数据进行预处理,对预处理后的隧道数据进行融合;提取隧道特征,构建隧道变形预测模型进行隧道变形预测;对实时预测的结果进行评估与预警,构建可视化界面实时展示隧道数据,存储收集和分析产生的隧道数据。本发明通过收集隧道数据的隧道数据进行融合,构建隧道变形预测模型进行隧道变形预测,融合方法优化数据的表征能力,不仅能够捕捉历史数据中的时间序列特征,还能够基于当前实时数据进行动态预测,显著提高隧道变形的预警能力,为隧道的安全运营管理提供强有力的技术支持,减少由于数据误差导致的安全隐患。