摘要
本发明提供一种认知状态分类方法、装置、设备和存储介质，包括：获取目标人群中认知异常的第一人群的脑部第一定量磁化率图像，以及认知正常的第二人群的脑部第二定量磁化率图像；提取第一定量磁化率图像对应的第一影像组学特征，以及第二定量磁化率图像对应的第二影像组学特征；根据第一影像组学特征和第二影像组学特征，从第一影像组学特征中确定出多个目标特征，多个目标特征与第二影像组学特征存在差异，且多个目标特征相互之间的相关性满足设定阈值范围；基于多个目标特征训练认知状态分类模型，以通过训练好的所述认知状态分类模型进行认知状态分类。本方案利用机器学习的方法进行认知状态分类，能够有效提高认知状态分类结果的准确性。
