基于卷积神经网络的电力通信网故障诊断方法及装置

本发明公开了基于卷积神经网络的电力通信网故障诊断方法及装置，属于电力通信技术领域，解决了现有监测方法在实时通信线路为主通信线路时，无法对主通信线路潜在的通信故障进行识别诊断的问题，方法包括：基于通信传输设施权重部署传输网监测点；实时采集传输网监测点的监测数据；预构建基于迁移学习机制与卷积神经网络相结合的故障诊断模型，执行故障诊断模型，得到可视化监测模型中传输网监测点的故障诊断结果；本发明通过预构建基于迁移学习机制与卷积神经网络相结合的故障诊断模型，从而实现对监测数据识别以及扩张卷积，利用故障类型数据库对故障进行分类，进而实现对电力通信网中所有监测点故障以及潜在故障进行分析诊断。