一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法

本发明公开了一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：S1、数据收集及处理阶段；S2、日前优化调度阶段；S3、日内优化调度阶段。本发明利用基于复合网络的预测模型提高了电厂系统模型中各发电机组的出力数据及热电负荷数据的预测精度，为虚拟电厂系统模型的精准调度提供准确的预测数据基础，利用阶梯式碳交易机制并考虑热电负荷响应，使虚拟电厂系统更精准、高效地进行资源配置和能源利用。结合日前和日内两个时间尺度的调度方法，在日内调度的目标函数中加入预测误差惩罚，滚动优化了日内调度模型的计算结果，提高了系统的运行经济性。