基于降维多重信号分类算法的超声导波损伤定位方法

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基于降维多重信号分类算法的超声导波损伤定位方法
申请号:CN202410968918
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118518756B
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于降维多重信号分类算法(Reduced Dimension Multiple Signal Classification,RD‑MUSIC)的超声导波损伤定位方法,本发明的目的是解决在大面积板状结构内部缺陷检测定位时,缺乏快速有效的损伤定位方法,本发明通过将导向矢量分解成只包含角度信息部分和包含角度和距离信息部分,得到新的空间谱函数,对其进行二次优化,得到角度谱函数,通过一维谱峰搜索得到损伤位置角度估计,再将得到的角度估计值代入空间谱函数得到距离谱函数,从而估计损伤位置的距离信息,本发明方法将二维搜索转化为多次一维搜索,降低了计算复杂度,可以实现板状结构的快速高效损伤定位,在大面积板状结构损伤监测方法具有广泛应用前景。
技术关键词
多重信号分类算法 损伤定位方法 超声导波 噪声子空间 MUSIC算法 Lamb波 距离信息 线型传感器阵列 损伤监测方法 板状结构 协方差矩阵 内部缺陷检测 特征值 距离估计 阵列结构 中心对称