基于深度学习的视觉地图定位系统及方法
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基于深度学习的视觉地图定位系统及方法
申请号:
CN202410970459
申请日期:
2024-07-19
公开号:
CN118982577A
公开日期:
2024-11-19
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的视觉地图定位系统,其包括地图采集及构建模块和车辆定位模块,地图采集及构建模块用于进行地图采集和构建;车辆定位模块,用于根据输入的图像进行车辆定位。所述车辆定位模块包括图像检索子模块,用于基于NetVlad网络根据输入的实时图片,在检索数据库中进行检索,输出检索结果;精确定位子模块,用于基于实时图片和检索结果在定位数据库中进行特征地图定位,输出精确的六自由度位。
技术关键词
地图定位系统
特征地图
视觉定位模块
车辆定位
车载相机
图片
视觉特征
SLAM算法
局部特征提取
激光雷达
KNN算法
图像特征点
坐标系
索引