腹膜疾病风险预测方法、系统、电子设备及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
腹膜疾病风险预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202410970953
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118522466A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种腹膜疾病风险预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及计算机辅助处理医学病理图像处理领域。该方法包括:基于多个腹膜形态样本数据和专家知识,构建腹膜形态样本数据集并挖掘腹膜形态机理特征。然后,通过灰色关联度法构建腹膜形态机理特征与腹膜疾病之间的关联度,并基于这些关联度构建腹膜形态知识图谱。获取其目标腹膜形态多模态数据,包括医疗影像数据和病历文本数据,利用预设的腹膜特征识别模型对医疗影像数据进行特征提取,得到腹膜影像特征数据。将腹膜影像特征数据与病历文本数据一并输入腹膜形态知识图谱,即可得到腹膜疾病风险预测结果。该方法有效融合了影像和病历信息,能够准确预测腹膜疾病风险。
技术关键词
医疗影像数据 影像特征数据 形态 疾病风险预测方法 注意力 灰色关联度 样本 医学病理图像处理 病历 疾病风险预测系统 多模态 图谱 序列 图像处理模块 查询特征 分支 文本 电子设备