一种仿真数据到真实环境应用方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种仿真数据到真实环境应用方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括步骤1、根据仿真数据的真实环境应用场景，构建所述真实环境应用场景下的目标检测模型；步骤2、在仿真数据应用到真实环境的过程中，对所述目标检测模型进行预训练；步骤3、使用迁移学习对所述预训练后的目标检测模型进行域适应训练，将域适应训练后的目标检测模型进行真实环境应用。利用大量的仿真数据进行模型训练，减少了对真实数据的需求，有助与降低数据采集成本和标注成本，加快模型的部署和应用速度；同时在不同领域或环境中进行迁移学习和域适应，模型可以学习到更加鲁棒和泛化的特征，对未知真实场景的表现更加稳定和可靠。