摘要
本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,所述方法包括:获取用于检索的语义信息;将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中,基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果,所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质,可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型,然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法,从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果,可以提高NFT图像的检索精度。