一种风电机组的故障判断方法、装置及存储介质

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一种风电机组的故障判断方法、装置及存储介质
申请号:CN202410972769
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118885751A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了风电机组的故障判断方法、装置及存储介质,对风电机组进行三维建模,构建风电机组的数字孪生模型;获取风电机组的历史数据,并对历史数据进行数据处理得到第一数据集;基于第一数据集和数字孪生模型,得到第二数据集;基于第二数据集对初始故障判断模型进行训练,得到目标故障判断模型;采集风电机组的实时数据,通过目标故障判断模型对实时数据进行故障判断,得到风电机组的故障判断结果。由此,本发明通过目标故障判断模型对风电机组的实时数据进行故障判断,能够代替人工定期检查,实现对风电机组状态的实时监控,提高了故障判断效率和故障预测准确率,避免了故障扩大或造成更大的损失,提高了风电机组的运行可靠性和稳定性。
技术关键词
数字孪生模型 实时数据 故障判断方法 历史温度数据 计算机可执行指令 计算机存储介质 风电机组建模 风电机组状态 故障判断装置 数据处理模块 处理器通信 存储器 风机 电子设备 网络
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