基于多类噪声分类表征的脑电信号降噪方法、设备及介质
申请号:CN202410972821
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118965062A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及脑电信号处理技术领域,提供了基于多类噪声分类表征的脑电信号降噪方法、设备及介质,包括步骤:利用噪声鉴别网络模型识别原始脑电信号对应的噪声类型;根据噪声类型确定匹配的噪声估计网络模型;噪声类型与噪声估计网络模型一一对应;根据噪声估计网络模型自原始脑电信号中估计噪声信号,得到标准噪声信号;将标准噪声信号与原始脑电信号进行拟合,确定拟合系数;根据所述拟合系数和所述标准噪声信号,从所述原始脑电信号中去除噪声信号,得到降噪脑电信号;本申请实现最终输出降噪后的脑电信号而不丢失脑电信号的幅度信息,保证了利用降噪脑电信号进行后续数据分析时,分析结果的准确性和模型实用性。
技术关键词
原始脑电信号
降噪方法
网络
肌电噪声
噪声分类
运动噪声
注意力
脑电信号处理技术
归一化模块
交流电
经颅直流电刺激
双频率
后续数据分析
线性回归模型
编码器
可读存储介质
解码器