一种基于图对齐大语言模型的文生图方法
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一种基于图对齐大语言模型的文生图方法
申请号:
CN202410973330
申请日期:
2024-07-19
公开号:
CN118823159A
公开日期:
2024-10-22
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图对齐大语言模型的文生图方法及联合模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品,属于生成图技术领域,包括:获取描述文本,并生成一个随机噪声图;将描述文本输入图对齐大语言模型,以获得描述文本的图结构特征数据;将随机噪声图以及图结构特征数据输入图扩散模型,以通过图扩散模型的分数预测器确定随机噪声图的噪声,并从随机噪声图去除噪声,以及将去除噪声后的随机噪声图输出为目标图。基于本申请实施例的方法,解决了图生成技术实用性低的问题。
技术关键词
大语言模型
随机噪声
文本
训练注意力
训练集
数据
计算机程序产品
上存储计算机程序
节点特征
训练装置
预测阈值
关系
处理器
可读存储介质
特征提取模块
训练特征
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