摘要
本发明提供一种小型海湾海水CO2分压遥感反演方法及系统，解决了现有技术中缺乏适用于小尺度半封闭海湾的海水CO2分压遥感反演算法的技术难题。在本发明公开的实施例中，首先获取研究海湾区域的高空间分辨率卫星遥感数据及营养盐遥感产品，对卫星影像进行大气校正、去云等预处理操作，提取清澈水体可见光波段遥感反射率数据。然后，将以上数据与同一时间及经纬度下的实测数据进行匹配，优选机器学习算法训练海水CO2分压反演模型，反演得到高时空分辨率的海湾海水CO2分压遥感产品。本发明实施例使用高精度的海湾营养盐遥感产品作为输入数据，可有效提高预测模型对关键机理的表征和解释能力。
