Wi-Fi被动跟踪目标模型训练数据的构建方法、训练方法、应用

本发明提供一种用于非视距场景下的Wi‑Fi被动跟踪目标模型训练数据的构建方法及应用，其核心方法是预先建立全局反射信号传播热度图模型，通过计算室内各点的信号反射路径长度，实现准确的非视距定位。具体而言，本方法采取生成仿真模拟数据集，并使用该数据集对神经网络进行训练，首先根据真实环境确定跟踪区域和收发机位置坐标，在仿真训练阶段，利用预设的收发链路和人体仿真轨迹生成训练数据，并采用长短时记忆(LSTM)网络进行网络模型的训练；在定位测试阶段，收集实际信道状态信息(CSI)数据，通过解析信号反射路径长度变化率(PLCR)特征，将其输入训练好的模型进行预测，从而实现准确的非视距定位。