基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法

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基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法
申请号:CN202410975139
申请日期:2024-07-19
公开号:CN119066606A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法,基于多模态融合的VR情感识别与响应系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、DCCA网络模块、情感识别模块和响应生成模块,数据采集模块用于实时捕捉用户的肢体语言特征信号、口头语言特征信号和生物特征信号,数据预处理模块用于对数据采集模块采集的数据进行预处理,特征提取模块用于提取经数据预处理模块处理后数据的关键特征,DCCA网络模块用于学习不同模态数据间的深度关联,保证情感表示的一致性和完整性。与现有技术相比,本发明的基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法均实现了对用户情感状态的精准识别,显著提升了非遗VR体验的情感互动性和个性化程度。
技术关键词
多模态 生物特征信号 特征提取模块 数据采集模块 VR设备 数据采集平台 音频特征提取 网络模块 情感类别 面部表情特征提取 识别模块 深度学习模型 状态实时变化 特征工程 信号滤波 内容库 个性化策略